Der Weg zur Data Driven Company

Eine Data Driven Company geht über das bloße Sammeln und Auswerten von Daten hinaus. Sie nutzt vorhandene Datenbestände gezielt, um fundierte, strategische Entscheidungen zu treffen – und das auf allen Ebenen des Unternehmens.

Im Mittelpunkt steht dabei die Frage: Welche Daten helfen uns wirklich weiter? Nur wer seine erfolgskritischen Geschäftsprozesse kennt, kann auch die passenden Daten analysieren, daraus Erkenntnisse gewinnen und gezielte Optimierungen umsetzen.

Das bedeutet: Daten sind nicht Selbstzweck, sondern Werkzeug zur stetigen Verbesserung. Und das in jeder Abteilung – sei es Marketing, Vertrieb, Produktion oder HR. Automatisierte Auswertungen und intelligente Tools unterstützen dabei, aus großen Datenmengen relevante Informationen zu filtern.

Mehr als nur Technologie – es geht um eine Datenkultur

Data Driven zu sein, beschreibt letztlich die Datenkultur eines Unternehmens (siehe Wiki). Es geht um die Etablierung eines gemeinsamen Verständnisses: Daten sind ein zentrales Fundament für Entscheidungen – nicht Bauchgefühl oder Erfahrung allein.

In einer datengetriebenen Organisation nutzen Mitarbeitende und Führungskräfte gleichermaßen Daten, um objektive Entscheidungen zu treffen. Sie sind befähigt, qualitativ hochwertige und relevante Informationen zu interpretieren und zielgerichtet einzusetzen.

So entsteht eine Unternehmenskultur, in der datenbasierte Entscheidungen zum Standard werden – transparent, nachvollziehbar und effektiv.

Warum datengetriebene Unternehmen erfolgreicher sind

Unternehmen, die sich als „Data Driven Company“ verstehen, sind einen entscheidenden Schritt weiter als jene, die lediglich digitale Prozesse etabliert haben. Sie haben eine echte Datenkultur entwickelt – und genau das macht sie langfristig erfolgreicher.

Daten werden nicht nur gesammelt, sondern aktiv genutzt, um unternehmerische Entscheidungen auf eine fundierte Basis zu stellen. Die gesamte Organisation profitiert davon: Von der Geschäftsführung bis zur Fachabteilung erhalten alle Mitarbeitenden Zugang zu relevanten Datenbeständen.

Das Ziel ist klar: Jede und jeder soll in der Lage sein, den strategischen Wert der Daten zu erkennen – und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. So wird ein Umfeld geschaffen, in dem alle Beteiligten zur kontinuierlichen Verbesserung beitragen können.

Was eine datengetriebene Arbeitsweise möglich macht:

Höhere Datenqualität: Durch systematische Erfassung, Analyse und automatisierte Datenqualitätsprüfungen verbessern sich die Daten selbst – sie werden konsistenter, aktueller und zuverlässiger.

• Schnellere Entscheidungen: Statt auf das Bauchgefühl zu vertrauen, liefern Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen in Echtzeit.
• Wettbewerbsvorteile nutzen: Wer seine Daten versteht, erkennt Marktchancen früher und kann flexibler reagieren.
• Zielgerichtetes Arbeiten: Unternehmensziele lassen sich schneller und präziser verfolgen, da der Fokus auf relevanten Informationen liegt.
• Risiken minimieren: Frühzeitige Mustererkennung und Analyse helfen, potenzielle Probleme frühzeitig zu identifizieren.
• Umsatz nachhaltig steigern: Prozesse werden effizienter, Produkte kundenorientierter – das wirkt sich direkt auf den Geschäftserfolg aus.

Eine Data Driven Company denkt nicht nur datenbasiert – sie lebt es. Das Ergebnis: mehr Agilität, mehr Innovationskraft, mehr Zukunftsfähigkeit.

Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen

Die Transformation hin zu einer Data Driven Company ist kein kurzfristiges Projekt – sie ist ein tiefgreifender kultureller Wandel, der die gesamte Organisation betrifft. Im Zentrum dieses Prozesses stehen nicht nur neue Technologien, sondern vor allem die Menschen, die mit ihnen arbeiten.

Ein kultureller Wandel – getragen von allen Mitarbeitenden

Eine datengetriebene Unternehmenskultur entsteht nur, wenn alle Mitarbeitenden aktiv eingebunden werden. Jede Person im Unternehmen sollte die Möglichkeit haben, auf relevante und konsistente Daten zuzugreifen und sie für fundierte Entscheidungen zu nutzen. So lassen sich veraltete Hierarchien abbauen und ein modernes, selbstverantwortliches Arbeiten fördern.

Dazu gehört auch, dass alle Beschäftigten im Umgang mit Daten geschult und zur aktiven Mitgestaltung ermutigt werden. Denn nur wer versteht, welchen Wert Daten für den Unternehmenserfolg haben, wird bereit sein, neue Arbeitsweisen anzunehmen.

Der erste Schritt: eine klare Datenstrategie

Am Anfang jeder erfolgreichen Transformation steht eine durchdachte Datenstrategie. Sie definiert den Fahrplan für den Wandel – von der Analyse der Ist-Situation bis zur Implementierung konkreter Maßnahmen. Entscheidend ist dabei, nicht nur technische Aspekte zu berücksichtigen, sondern auch die strategische Verankerung in der Unternehmensführung sicherzustellen.

Management als Motor der Veränderung

Gerade das Top-Management spielt eine Schlüsselrolle: Es muss die Bereitschaft zum kulturellen Wandel nicht nur mittragen, sondern aktiv vorleben. Parallel dazu gilt es, die wichtigsten Geschäftsprozesse zu identifizieren, bei denen datenbasierte Ansätze den größten Mehrwert bringen.

Datenmanagement und Governance als Erfolgsfaktor

Ein funktionierendes Datenmanagement bildet die operative Basis einer datengetriebenen Organisation. Es sorgt dafür, dass qualitativ hochwertige Daten schnell und unkompliziert verfügbar sind – dort, wo sie gebraucht werden. Ergänzt wird dies durch eine klare Data Governance: Rollen, Regeln und Standards, die sicherstellen, dass alle Beteiligten Daten verantwortungsvoll und effizient nutzen können.

Mit diesen Tools wird Ihr Unternehmen datengetrieben

Der Wandel zur Data Driven Company ist nicht nur eine Frage der Unternehmenskultur – er erfordert auch die richtige technologische Basis. Denn nur wer Daten systematisch erfasst, analysiert, prüft, harmonisiert und nutzbar macht, kann fundierte Entscheidungen treffen, Effizienzpotenziale heben und sich langfristig im Wettbewerb behaupten.

Ein datenorientiertes Unternehmen versteht Informationen als wertvolles Kapital. Damit dieser Wert auch gehoben werden kann, braucht es eine moderne Infrastruktur, die das Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Daten effizient ermöglicht – und das idealerweise in Echtzeit.

Cloudlösungen als Fundament

Im Zuge der digitalen Transformation führt heute kein Weg mehr an Cloudtechnologien vorbei. Klassische IT-Strukturen stoßen schnell an ihre Grenzen – Hardware und Software sind zu kurzlebig, um langfristig planbar zu sein. Moderne Cloudlösungen wie die Azure-Cloud von Microsoft bieten dagegen flexible, skalierbare und zukunftssichere Möglichkeiten, die sich modular erweitern lassen.

Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse: das Rückgrat der Analyse

Im Zentrum der Datenarchitektur steht meist ein Data Warehouse-Konzept, das auf einem zentralen Data Lake bzw. Data Lakehouse basiert. Hier fließen sämtliche Unternehmensdaten zusammen – aus unterschiedlichen Quellen, in verschiedensten Formaten. Mitarbeitende können über vertraute Oberflächen wie Microsoft Office auf die integrierte Analytics Plattform zugreifen und Datenanalysen direkt durchführen oder Ergebnisse visualisieren.

Vernetzte Tools für umfassende Datenarbeit

Die Datenplattform wird durch eine Vielzahl an Tools ergänzt: Services aus den Bereichen Business Intelligence, Machine Learning, Data Science und Künstliche Intelligenz lassen sich nahtlos einbinden. So profitieren nicht nur Menschen, sondern auch digitale Anwendungen von den generierten Daten – etwa in Form von automatisierten Auswertungen oder intelligenten Dashboards.

Microsoft Fabric: Alles aus einer Hand

Eine besonders umfassende Lösung stellt Microsoft Fabric dar. Als Software-as-a-Service-Plattform vereint sie sämtliche notwendigen Funktionen zur Datenintegration, -analyse und -visualisierung. Unternehmen profitieren von einer nahtlosen Benutzererfahrung, einer zentralisierten Verwaltung und einem konsistenten Datenfluss über alle Tools und Anwendungen hinweg.